为抢抓"人工智能+"发展机遇，积极落实国家"数据要素×"三年行动计划，近日，武汉市交通运输局智能交通中心牵头编制完成《武汉市公共交通领域高质量数据集建设指南》。

该指南聚焦行业数据标准不统一、场景适配不足、安全管控不严等突出问题，围绕城市公交、轨道交通、巡游出租车、网约出租车、共享单车五大公共交通领域的多模态数据，配套形成五册分领域高质量数据集建设规范，通过体系化、规范化、闭环式的标准设计，为交通行业人工智能落地、数据要素盘活提供标准支撑，推动全市交通运输数据治理工作取得阶段性进展。

一是统一标准框架，实现数据互通共用。指南坚持统一顶层架构、分类细化业务原则，统一各领域数据的采集规范、处理规则、标注规程、评估标准、发布管理等五大关键环节，既保证跨领域数据口径统一、可比可融，又精准匹配各类公共交通业态业务特点，从标准层面打通数据壁垒。

二是紧扣实战场景，激活数据要素价值。紧密围绕行业运力研判、风险预警、服务评价等核心业务场景，差异化构建各领域数据资源体系，精准适配行业智能识别、风险预判、智能问答、模型训练等数字化应用需求，有效提升数字赋能行业治理的实战效能。

三是健全闭环管控，筑牢安全合规底线。建立数据前置校验、数据血缘追溯的质量管控机制，全面规范多模态数据标注流程，严格落实个人信息保护和数据分类分级脱敏要求，实现数据来源可溯、质量可控、安全合规，统筹保障数据可用性与安全性。

四是立足本地实际，贴合行业发展特色。指南结合武汉交通发展现状与行业数据特征统筹编制，对标地方行业管理规章规范和数据采集工作实际细化适配于本地交通数据特点的治理方法，依托全市公共交通数据汇聚优势优化评测体系，以高标准数据质量赋能行业场景创新应用。

下一步，武汉市交通运输局将依托该指南，加快推进公共交通高质量数据集规模化建设，持续推动交通数据资源化、资产化、要素化升级，助力全市数据要素市场化改革和交通行业数字化转型走深走实。